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贝叶斯决策论 贝叶斯决策论(Bayesian decision theory) 是概率框架下实施决策的基本方法.对分类任务来说,在所有相关概率都己知的理想情形 ，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记.下面我们以多分类任务为例来解释其基本原理. 分类任务 概率己知